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KryptologieZeichenhäfigkeiten in künstlichen Sprachen |
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KryptologieZeichenhäfigkeiten in künstlichen Sprachen |
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| Byte | Häufigkeit |
|---|---|
| 00 | ca. 8% |
| 8B E8 | ca. 3% |
| 06 FF 20 74 | ca. 1.8% |
| 04 50 02 75 01 | ca. 1.4% |
| 03 46 65 B8 | ca. 1.4% |
Die Schwankungen sind ziemlich groß.
Die Häufigkeit der Bytes 65 (Buchstabe e) und 20 (Leerzeichen) hängt von dem Anteil eingebetteter Textteile ab.
Die Kryptoanalyse mit statistischen Methoden ist dadurch schwieriger als bei natürlichem Text.
Mustererkennungsmethoden sind unverzichtbar.
| Zeichen | Häufigkeit | |
|---|---|---|
| Leerzeichen | ca. 25% | Autor, der viele Trennzeilen verwendet! |
| - (Bindestrich) | ca. 6% | |
| e LF CR | ca. 3.5% | |
| R N ; : E n | ca. 2-2.5% | ebenfalls sehr vom Autor abhängig |
| O a T , I l | ca. 1.5-2% | |
| u = ' ( ) D S | ca. 1.2-1.4% |
Die Häufigkeiten hängen sehr stark vom Stil des Programmierers ab. Im Beispiel:
Besonderheiten:
Die Kryptoanalyse mit statistischen Methoden ist schwieriger als bei natürlichem Text.
Mustererkennungsmethoden sind unverzichtbar.
| Byte | Häufigkeit |
|---|---|
| 00 | ca. 7-70% |
| 01 | ca. 0.8-17% |
| 20 = Leerzeichen | ca. 0.8-12% |
| 65 = e | ca. 1-10% |
| FF | ca. 1-10% |
Beobachtungen:
E-Mail an Pommerening@imsd.uni-mainz.de.