Matthias Birkner

Professor für Wahrscheinlichkeitstheorie

Johannes-Gutenberg-Universität
Institut für Mathematik
Fachbereich 08 – Physik, Mathematik und Informatik
Staudingerweg 9
55099 Mainz

Email: birkner@mathematik.uni-mainz.de
Tel.: 06131/39-23601
Fax : 06131/39-20916

Büro: Raum 05-623, 5.OG, Staudingerweg 9

Lehre in vergangenen Semestern

Wintersemester 2023/2024:
Grundlagen der Stochastik: Einführung in die Stochastik und Stochastik-Praktikum
Hauptseminar Mathematics of Data science (oder: Mathematische Verfahren für hochdimensionale Daten)

Wintersemester 2022/2023:
Ergänzungsvorlesung Stochastische Modelle der Populationsbiologie, mit Übung
Seminar Erzeugende Funktionen

Sommersemester 2022:
Stochastik III
Statistik für Informatiker
Hauptseminar Räumliche Stochastische Populationsmodelle (mit Dormanz)

Wintersemester 2021/2022:
Stochastik II
Biostatistik
Hauptseminar Irrfahrten in zufälliger Umgebung

Sommersemester 2021:
Stochastik I
Statistik für Informatiker
Hauptseminar Stochastische Modelle der Evolution

Wintersemester 2020/2021:
Grundlagen der Stochastik: Einführung in die Stochastik und Stochastik-Praktikum
Hauptseminar Markovketten und Mischungszeiten

Sommersemester 2020:
Ergänzungsvorlesung Statistische Mechanik von Gittersystemen
Biostatistik
Hauptseminar Pinning-Modelle mit Unordnung

Wintersemester 2019/2020:
Stochastik-Praktikum
Ergänzungsvorlesung Statistik

Sommersemester 2019:
Ergänzungsvorlesung Markovketten und -prozesse: Beispiele und Anwendungen
Statistik für Informatiker

Sommersemester 2018:
Stochastik III
Statistik für Informatiker
Hauptseminar Schramm-Loewner-Evolution

Wintersemester 2017/2018:
Stochastik II
Biostatistik
Hauptseminar Zufällige Graphen

Sommersemester 2017:
Stochastik I
Statistik für Informatiker
Hauptseminar Pinning-Modelle mit Unordnung

Wintersemester 2016/2017:
Grundlagen der Stochastik: Einführung in die Stochastik und Stochastik-Praktikum
Ergänzungsvorlesung Markovketten und -prozesse: Beispiele und Anwendungen

Sommersemester 2016:
Stochastik III
Hauptseminar Irrfahrten, Bäume und Netzwerke
Biostatistik

Wintersemester 2015/2016:
Ergänzungsvorlesung Stochastische Modelle der Populationsbiologie
Hauptseminar Markovketten und Mischungszeiten
Biostatistik

Sommersemester 2015:
Stochastik III, Ergänzung Ausgewählte Kapitel der Stochastik
Hauptseminar Irrfahrten in zufälliger Umgebung

Wintersemester 2014/2015:
Stochastik II
Ergänzungsvorlesung Große Abweichungen
Hauptseminar Erweiterungen des linearen Regressionsmodells

Wintersemester 2013/2014:
Grundlagen der Stochastik: Einführung in die Stochastik und Stochastik-Praktikum
Biostatistik

Sommersemester 2013:
Stochastische Modelle der Populationsbiologie

Wintersemester 2012/2013:
Hauptseminar Stochastische Modelle der Evolutionsbiologie

Sommersemester 2012:
Stochastik III
Hauptseminar Stochastische Prozesse auf Graphen

Wintersemester 2011/2012:
Stochastik II

Sommersemester 2011:
Stochastik I

Wintersemester 2010/2011:
Stochastik-Praktikum
Biostatistik

Folien des Vortrags anläßlich der Betreuten Informationsveranstaltung für Schülerinnen und Schüler der Oberstufe sowie andere Studieninteressierte (BISS), JGU Mainz, 23.6.2010.

Sommersemester 2010:
Große Abweichungen, Spezialvorlesung, Universität Mainz
Zufällige Polymere, Hauptseminar, Universität Mainz

Wintersemester 2009/2010:
Stochastische Modelle der Populationsbiologie, Universität Mainz

Sommersemester 2009:
Statistik für Biologen, Universität München.
Population Genetics, Universität München.

Sommersemester 2008:
Vorlesung "Angewandte Stochastik", Universität Bonn.
Seminar "Kombinatorische Stochastische Prozesse", Universität Bonn. Ankündigungstext.

Sommersemester 2007: Stochastic models from population biology at TU Berlin.

Wintersemester 2005/2006: Mathematik I für Brauerei- und Brennereitechnologen, TU Berlin (in german). More information can be found here.

Sommersemester 2005: "Stochastic models from population biology" at TU Berlin. The announcement (in german) can be found here, a version of the course notes is here.


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Letzte Änderung: Nov. 2023, Matthias Birkner