Dies ist ein Pflichtkurs für M.Sc. angewandte Bioinformatik
Mi 10-12 im 04-426
21.10. Einführung: Viertelstunde zum Kennenlernen
28.10. Vektoren, wie aus der Schule bekannt
4.11. Abstandsfunktionen
11.11. Vektorräume über verschiedenen Körper
18.11. Lineare Gleichungssysteme
25.11. Matrizen und lineare Abbildungen
2.12. Bild und Kern. Inverse Matrix
9.12. Koordinaten, Basiswechsel
16.12. Determinante, Polynome
6.1. Eigenwerte und Eigenräume. Diagonalisierbarkeit
13.1. Wurzel aus einer Matrix. Positive Definitheit
20.1. Hilberträume
27.1. Fragestunde
3.2. Klausur
Die Klausur ist bereits korrigiert worden. Die Noten sollen bereits in der Jogustine einsehbar sein. Zwecks Einsicht meldet euch bitte per E-Mail, möglichst noch diese Woche noch.
K. Jänich. Lineare Algebra. Springer (e-book)
J. Liesen, V. Mehrmann. Lineare Algebra: Ein Lehrbuch über die Theorie mit Blick auf die Praxis. Springer (e-book)
G. Fischer. Lineare Algebra: Eine Einführung für Studienanfänger. Springer (e-book)
B. Huppert, W. Willems. Lineare Algebra. Springer (e-book)
T. Arens et al. Grundwissen Mathematikstudium: Analysis und Lineare Algebra mit Querverbindungen. Springer (e-book)
Viel üben!
Lernwerkstatt Mathematik, Mo-Do 15:00 - 18:45 in der Mensa (unten)
Meine Sprechstunde: Mi 16-18 in der Lernwerkstatt (entfällt am 27.01.)